2021年中国人工智能芯片行业的FPGA市场规模约为09亿元，未来中国FPGA市场规模将会持续增长注FPGA规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与FPGA占比情况进行测算ASIC低功耗高性能 国内人工智能芯片市场需求持续扩大，ASIC的。

FPGA工程师的前景很好，因为FPGA是许多不同行业的关键技术，包括计算机通信医疗工业控制等领域FPGA技术在很多应用场景中都能够提供高效可靠的解决方案，因此FPGA工程师的需求也相对较高随着物联网人工智能等技术的。

人工智能目前仍处于早期阶段，未来人工智能的主战场是在推理环节，远没有爆发未来胜负尚未可知，各家技术路线都有机会胜出目前英伟达的GPU在训练场景中占据着绝对领导地位，但是在未来，专注于推理环节的FPGA必将会发挥巨大的；给人工智能提供算力的芯片类型有gpufpga和ASIC等GPU，是一种专门在个人电脑工作站游戏机和一些移动设备如平板电脑智能手机等上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设。

性能在性能方面，AI芯片具有较高的算力和能效比AI芯片针对人工智能任务进行专门优化和设计，具备较强的神经网络计算能力和并行计算能力，并且能够灵活调整功率和频率以适应不同的计算任务FPGA的性能相对较低，但也可以通过优；得知此消息后，机器之心对深鉴科技科技创始人兼 CEO 姚颂与联合创始人韩松本论文的第一作者进行了联系，他们对该文章进行了技术解读韩松在FPGA#3917会场讲解 ESE 硬件架构 FPGA 领域顶级会议 FPGA 2017 于 2 月 24；VPU是专为图像处理和计算机视觉任务设计的芯片，如在智能摄像头和自动驾驶汽车中应用广泛4按照应用场景分AI芯片在不同的应用场景下的需求和性能要求也是不同的，因此，按照应用场景进行分类也是比较常见的方式例如，自动；第二FPGA在云计算大数据领域将深入应用Intel此次与Altera合作，将开放Intel处理器的内部接口，形成CPU+FPGA的组合模式其中FPGA用于整形计算，cpu进行浮点计算和调度，此组合的拥有更高的单位功耗性能和更低的时延第三；如果用CPU进行训练，CPU的内核少，训练时间就长而GPU的多内核优势在此时就发挥出来了因此，玩深度学习的人，在进行训练时，就借用GPU的多内核并行处理的优势，将GPU用到了非图形领域FPGA也有并行处理优势，也可以设计。