1、并且软件开发与维护也需要以具体的大数据信息进行有效的评估和分析，寻找到准确的数据信息，如此才能够使设计的软件可以与大数据技术相兼容，并获得更多可参考的信息三大数据时代下软件开发及维护技术要点 软件开发在互联网技术。

2、以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoophiveoozieflumehbasekafkascalaspark等等#xF4CA大数据分析以大数据分析来说，有主攻业务运营方面。

3、大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识应用在银行中开发出大数据分析平台，用于分析客户的消费内。

4、涉及的岗位诸如大数据工程师大数据维护工程师大数据研发工程师大数据架构师等大数据运维和云计算方向涉及的岗位诸如大数据运维工程师等这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。

5、如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构学习能力编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！ 10。

6、从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习Java作为一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种大数据和java开发对比分析 一现状 1java是编程语言，目前来看还是有一定优势的但每年新增的。

7、Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件基于开源改造的组件丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求6知于大数据分析平台 知于平台的定位。

8、数据架构师数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上就业领域该专业学生主要有三大就业方向大数据系统研发类大数据应用开发类和大数据分析类具体岗位如大数据分析师大数据工程师等毕业生可在政府。