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大量的数据隐藏着商业价值各种行业都在谈论大数据，但很少有人关注数据质量问题数据分析的质量高不高，一些没有必要的错误会不会犯，确保数据质量是数据分析的关键第一基本数据一定要可靠 不论是哪个企业，进行数据分析；关键词7实时计算逐渐普适化 大数据的3V特征中，其中一个就是时效性随着分布式流处理平台的不断成熟，各行业领域实时计算分析的需求愈加强烈在供给端方面，流计算产品能力快速迭代，流计算开源社区持续火热，Flink是最活跃；本文还对系统的性能进行了测试和评估，结果表明该系统能够有效地提高旅游路线的质量和满意度关键词大数据分析晴天行旅游路线规划机器学习算法大学生旅游 一引言 随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，旅游已经；通俗地讲，大数据分析技术就是大数据的收集存储分析和可视化的技术，是一套能够解决大数据的4V海量Volume高速Velocity多变Variety真实Veracity问题，分析出高价值Value的信息的工具集合大数据的特点；假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战#预测性分析能力预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断#。

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4语义引擎大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词标签关键词或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配5数据质量和数据管理大数据分析离不开数据质量和数据管理，高。