大数据行业就业方向和职业三大方向 ，十大职位 三大方向大数据系统研发类人才大数据应用开发类人才和大数据分析类人才十大职位一ETL研发二Hadoop开发三可视化前端展现工具开发四信息架构开发五数据。

大数据etl工具有哪些

大数据开发工程师需要具备的技能如下简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发构建维护和测试，例如数据库和大数据处理系统另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取。

大数据开发工程师可以从事以下岗位1 大数据工程师负责搭建大数据平台开发和优化数据处理系统和数据仓库2 数据架构师负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性3 数据仓库架构师负责设计。

etl和大数据开发

在云计算和大数据异常火爆的今天，很多人也只是知道他的名字，并不知道他是做什么的，干这个的相对来说还是比较少的，未来还需要大量大数据人才来填补市场空缺，所以学这个跟其他的行业来比还是比较吃香的。

效率成本安全等方面的工作，及涉及到的技术组件，都在数据库工程师的技术范畴里3ETL工程师海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求参考资料来源百度百科数据库工程师 百度百科大数据工程技术人员。

Business Intelligence，它更多的认为BI是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗转换和加载，就是抽取Extraction转换 Transformation加载Loading 的ETL过程。

大数据时代的ETL工程师，除了从事传统的系统编程数据库编程与设计，还需要熟悉主流数据库技术，如oracleSql serverPostgeSQL等，并且得会数据etl开发工具，如Datastage，Congos，Kettle等。

大数据开发与其他IT工程师的区别大数据开发工程师与数据分析工程师有什么不同从工作内容来看大数据开发主要负责大数据采集，数据清洗ETL，数据建模，数据应用开发工作总结就是主要负责处理海量数据和大数据应用，而数据分析。

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是大数据根底常识大数据渠道常识大数据场景运用大数据根底常识有三个主要部分数学统计学和计算机大数据渠道常识是大数据开发的根底，往往以搭建HadoopSpark渠道为主大。