人工智能领域六大分类1深度学习深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本深度学习是无监督。

目前有两种尝试让电脑变得智能，一种是做类脑研究现在，我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远但是要记住指数增长的威力我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的。

清华大学开发了世界上第一个异构融合类脑芯片基于这一研究成果，论文面向人工通用智能的异构行星芯片架构于8月1日作为封面文章发表在权威科学期刊自然 Nature上，实现了中国在发表论文零芯片和人工智能方面的突破。

人工智能Artificial Intelligence，简称AI是一门涉及多学科领域的科学，其核心目标是研究和设计能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统或软件换句话说，人工智能旨在使计算机能够模拟扩展和实现人类智能的某些功能人工。

与灵长类生物的视觉系统相比，这两种神经模型的早期神经反应阶段比后期阶段更为接近这表明我们人造的深度神经网络，能够更好的处理早期神经反应阶段，后期认知过程的处理能力还比较差 强化学习 除了深度神经网络以外，人工智能模型近期还。

从上世纪的指纹识别人工耳蜗算法汉字信息处理，到近期的媒体智能大数据智能类脑智能自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向3浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始。