1、人工智能需要使用大量的资源进行学习和训练，主要包括数据算法计算资源存储空间等资源的性质主要包括1数据人工智能需要大量的数据，以便进行有效的训练和学习2算法不同的算法可以用于解决不同的问题，机器学习；人工智能是一门知识的科学以知识为对象，研究知识的获取表示和使用人工智能的系统过程是，数据处理知识处理，数据符号符号表示的是知识而不是数值数据·问题求解过程有启发，有推导·人工智能是引起争论最；人工智能可以帮助我们更好地理解和解决很多问题，例如医疗交通环境等领域它还可以提高生产效率和生活质量，为人类带来更多福利因此，我们应该看到人工智能技术的双重性质，既要注意其负面影响，又要挖掘其积极价值同时；人工智能涉及的学科比较多，生活中的方方面面都有人工智能的实际应用， 主要涉及哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等学科 研究范畴 自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理。

2、人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能；其次，人工智能的算法和模型将会更加复杂和高效当前，人工智能的算法和模型已经取得了很多重要的突破，例如深度学习强化学习等未来，随着对人工智能的研究不断深入，人工智能的算法和模型将会更加复杂和高效，能够更好地解决。

3、人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力并且，能够在此基础上通过与云端人物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体。

4、人工智能AI具有以下几个主要特点自主性AI系统能够在一定程度上自主地进行学习推理和决策，而无需人类的干预和控制自适应性AI系统能够根据环境和数据的变化，调整和优化自身的模型和策略，以适应不同的任务和场景。