地质与地球物理研究所刘洪研究员做了油气勘探领域深度学习与GPU技术的应用的报告他从油气勘探实际出发，首先总结了大数据在地学中的应用问题难点，简单的神经网络不能代表最新的深度学习的技术能力，目前在深度学习规模上地学还是比较小的。

CPU是一个有多种功能的优秀领导者它的优点在于调度管理协调能力强，计算能力则位于其次而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工当需要对大数据bigdata做同样的事情时，GPU更合适，当需要对同一数据。

三个处理器处理数据方式不同，CPU，处理不同的数据类型，GPU计算密集的，并行的数据，Tpu为机器学习而制造的芯片，使用户迅速的获取智能的结果。

在手机的SoC中，不仅有CPU，还有一个非常重要的计算模块，就是GPU手机GPU的作用相当于主机的显卡，首先我们需要了解下GPUGraphics Processing Unit，是一种专门在个人电脑工作站游戏机和一些移动设备如平板电脑智能。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100同时也会对显存容量有要求，比如石油或。

本人有一套c语言程序，但是进行大数据量运算时速度较慢，想改成GPU并行编程运算，本人对GPU一点都不懂，就是想问问这个方法可行吗？是否会提高速度？ 本人有一套c语言程序，但是进行大数据量运算时速度较慢，想改成GPU并行编程运算，本人。

1 高吞吐量和低延迟能力随着大数据应用的普及，数据接入系统需要能够处理大量的数据流，同时保证数据处理的实时性这就需要数据接入系统具有高效的数据处理算法和高效的硬件资源利用，如高性能的CPUGPU内存和存储设备等。

GPU和CPU负责的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力中央处理器CPU，Central Processing Unit是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心。