大数据处理流程主要包括数据收集数据预处理数据存储数据处理与分析数据展示数据可视化数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

大数据时代是指当前社会面临的一个信息技术经济发展水平的大背景，涵盖了大数据的生产流转分析利用等全过程与传统的计算机数据处理不同，大数据时代的数据规模处理速度多样化的数据类型和信息传输方式等方面都呈现出。

步骤一采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端WebApp或者传感器形式等的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有。

分析的本质是让业务更加清晰，让决策更加高效 数据分析 作为大数据价值产生的必要步骤整个 大数据处理流程的核心 ，其在企业中的地位也越来越重要数据分析的目的 说白了就是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息。