1、1描述型分析这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如，每月的营收和损失账单数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一利用可视化工具，能够有；1因子分析方法 所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法最大似然法最小平方法alpha；数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断4 Semantic Engines语义引擎由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，需要一系列的工具去。

2、1描述型分析发生了什么？这是最常见的分析方法在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如，每月的营收和损失账单数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据了解客户的地理信息，就是；4指标分析 在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数众数中位数最大值最小值等在选择。

3、大数据分析的常用方法有对比分析法关联分析法1对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么现状分析告诉你某一现状为什么发生原因分析告诉你将来会发生什么；大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有描述型分析诊断型分析预测型分析以及指令型分析1描述型分析是统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在。

4、1可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果2数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的集群分割；一可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让群众们以更直观，更易懂的方式了解结果二数据挖掘算法 数据挖掘又称数据库中的知识。