1、通俗讲1+1=2是确定性推理 不等于2的时候就是不确定性推理不确定推理的概念 所谓推理就是从已知事实出发，运用相关知识或规则逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程其中已知事实和知识规则是构成。

2、在人工智能推理方面，不确定性推理存在以下弊端1 不确定性推理可能会导致错误的推理结果由于推理的数据和条件存在不确定性，因此推理过程中可能出现错误的推理结果，这会给决策带来不利影响2 不确定性推理需要大量的计。

3、按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程叫做推理推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的确定性推理 基于不确定的推理规则进行推理，形成的结论也是不确定的，这种推理称为不精确推理。

4、符号主义的优点在于它的知识表达和推理过程比较直观和易于理解，但是它的缺点在于难以处理不确定性和模糊性，同时也难以实现自我学习和知识更新连接主义则是以神经网络为基础的人工智能方式，它认为人工智能可以像人脑一样，通过。

5、搜索与问题求解包括搜索求解问题的基本原理搜索策略图搜索以及博弈知识与推理包括谓词逻辑基本知识归结原理归结反演确定性推理学习与发现包括机器学习的一些知识，即分类回归聚类算法等以及深度学习入门，包括。

6、因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述知识表示方法确定性推理方法等第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算模糊智能计算专家知识库系统机器语言。

7、因此可以说，AI技术无法完全取代人工人类在创造性思维情感和人际交往能力处理不确定性和推理逻辑等方面的优势目前还是无法被替代的我们应该培养和发展这些独特的人类能力，并将AI技术作为工具和辅助，共同构建一个更加协作。

8、人工智能这个里面有很多方向的问题求解，知识与推理，规划，不确定性知识与推理，学习，通信，感知与行动，每一个部分都有很多人提出了不同的解决方案我认为在这里面最重要的就是寻找答案的方法，其实就是搜索技术和数据。