大数据处理过程一把包括四个步骤，分别是 1收集数据有目的的收集数据 2处理数据将收集的数据加工处理 3分类数据将加工好的数据进行分类 4画图列表最后将分类好的数据以图表的形式展现出来，更加的直观；大数据处理流程包括如下1数据采集收集各种数据来源的数据，包括传感器数据日志文件社交媒体数据交易记录等数据采集可以通过各种方式进行，如API接口爬虫传感器设备等2数据存储将采集到的数据存储在适当的存。

大数据处理步骤1数据抽取与集成大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义。

大数据处理流程主要包括数据收集

大数据处理过程包括数据采集数据预处理数据存储数据处理与分析数据展示数据可视化数据应用，具体如下1数据采集 大数据处理的第一步是从各种来源中抽取数据这可能包括传感器数据库文件网络等这些来源可。

1理梳理业务流程，规划数据资源 对于企业来说，每天的实时数据都会超过TB级别，需要采集用户的哪些数据，这么多的数据放在哪里，如何放，以什么样的方式放这些问题都是需要事先进行规划的，需要有一套从无序变为有序的。

大数据处理流程顺序一般是采集导入和预处理统计和分析，以及挖掘。

大数据处理流程包括数据收集数据存储数据清洗和预处理数据集成和转换数据分析数据可视化数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤1数据收集 数据收集是大数据处理的第一步这可以通过多种方式进行，如传感器。