大数据的数据类型分为结构化半结构化和非结构化三种大数据big data，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的。

大数据的类型大致可分为三类传统企业数据机器和传感器数据社交数据1传统企业数据Traditional enterprise data包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等2机器和传感器数据Machinege。

大数据主要面向的数据类型包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据#结构化数据结构化数据包括预定义的数据类型格式和结构的数据，如关系数据库中的数据#半结构化数据半结构化数据是具有可识别的模式。

2交易数据交易数据是大数据应用中最直接的数据源通过分析客户的购买历史交易金额交易频率等数据，企业可以了解客户的消费习惯和需求3移动设备数据移动设备是现代人的主要通信工具之一，移动设备数据也是大数据应用。

1交易数据TRANSACTION DATA大数据平台能够获取时间跨度更大更海量的结构化买卖数据，这样就能够对更广泛的买卖数据类型进行剖析，不仅仅包含POS或电子商务购物数据，还包含行为买卖数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据。

大数据常见的类型有哪几种？1传统公司数据Traditionalenterprisedata包括CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等2机器和传感器数据Machinegeneratedsensordata包括呼叫记载CallDetailRecords，智能。

1结构化数据 可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为ldquo结构化数据rdquo由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策但是。

财务数据，市场数据等1财务数据包括财务报表财务报告财务指标财务分析等2市场数据包括股票价格交易量行情分析投资风险等。