首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度 但是，有些情况索引是不会起效的1应尽量避免在 where 子句中使用！=或lt操作符。

关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，很经典，文章流量也很大，希望对大家今后开发中也有帮助1选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一。

2例显示其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息212 优化子查询 在MySQL中，尽量使用JOIN来代替子查询因为子查询需要嵌套查询，嵌套查询时会建立一张临时表，临时表的建立和删除都会有较大的系统开销，而连接查询。