企业非常喜欢搜集社交方面的数据浏览器的日志分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户在一般情况下，建立出数据模型进行预测举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户；大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理大数据技术是以数据为本质的，新一代革命性的信息技术，在数据挖潜的过程中，能够带动理念技术模式及应用实践的创新数据价值的凸显。

大数据包括数据采集，数据管理，数据传输，数据存储，数据安全数据分析等内容大数据涵盖的内容主要以数据价值化为核心的一系列操作，包括数据的采集整理传输存储安全分析呈现和应用随着5G的落地应用以及物联网；12个人生活大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素；1数据记录 有些数据记录以模拟或数据的形式存在，但都是本地存储的，不是公共数据资源，也不向互联网用户开放，如音乐照片视频监控视频等音视频资料互联网上不仅有海量的数据，而且正在以前所未有的数量被所有互联；大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下1数据获取需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集这样，就需要数据分析师具备。

1数据分析实践的概念mdashmdash描述性分析 让我们从最基本的描述性分析数据分析方法开始描述性分析的目的是分析历史趋势，量化相关规律，从而对人们的行为有一个清晰的认识描述性分析包括回答ldquo过去发生了什么。