1、1分类 分类是一种根本的数据剖析方法，数据依据其特点，可将数据对象区分为不同的部分和类型，再进一步剖析，能够进一步发掘事物的本质2回归 回归是一种运用广泛的计算剖析办法，能够经过规定因变量和自变量来确定变量之间。

2、这样，就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维2数据处理数据的处理需要掌握有效率的工具，例如Excel基础常用函数和公式数据透视表VBA程序开发等式必备的其次是Oracle和SQL sever这是企业大数据分析不可缺少的技能。

3、以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据分析有哪些基本方向？”的相关内容希望对大家有所帮助小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

4、如需学习大数据，推荐选择达内教育，大数据的基础课程有以下这些第一阶段大数据技术入门，前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍第二阶段海量数据高级分析语言，Scala是。

5、学习大数据需要以下几个方面的基础 新手学大数据，首先要具备的是编程语言基础，如JavaC++等，要初步掌握面向对象抽象类接口继承多态和数据流及对象流等基础，编程语言在大数据中占据了不可逾越的地位，掌握一门。

6、数据分析需要学习以下几点一统计学二编程能力三数据库四数据仓库五数据分析方法六数据分析工具想要成为数据分析师应该重点学习以下两点1pythonSQLR语言这些都是最基础的工具，python都是最好。

7、数据挖掘，高级分析interactive SQL交互式 SQL 查询，通常在同一个表上反复的执行不同的查询 operation SQL通常是单点查询，延时要求小于 1 秒，该类系统主要是HBaseLinux 大数据的框架安装在Linux操作系统上。

8、零售大数据分析应用的阶段三预测未来 企业在有了前两个阶段的基础之后，关注点会进一步超越当前，开始思考更贴近经营上的问题“将来会发生什么”从本质上说预测就是根据零售企业所过去发生的事件以及当前实时的影响因素。