3 大数据工具数据建模工具 SPSS主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求4 大数据工具数据可视化分析工具 亿信华辰一站式数据分析平台ABI，对上述所说的工具，在该平台上；这种独立的单独的面向前端的BI分析工具，他们更多的定位是部门级和个人级的BI 分析工具，对于深层次的需要复杂数据处理集成建模等很多场景是无法解决的最好的方式就是底层构建一套完整的数据仓库，把很多分析模型标准化。

大数据模型构建思路

1、一方便客户关系管理 BI软件可以帮助公司识别吸引和留住有价值的客户，使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，发现关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售以提高客户满意度和保持力 二 方便做利润。

2、大数据BI是主要体现在数据处理量大方面，可以完成TB级别数据的实时分析因此其在数据仓库构建方面的要求较高现在很多数据软件要不侧重于数据处理，这一定有点像大数据靠拢，要不侧重于可视化分析其实对于企业来讲，他们所。

3、大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，区别于传统BI软件，大数据BI可以完成对TB级别数据的实时分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值密度低Veracity大数据作为时下。

大数据模型主要有哪些?

1、现在很多数据软件要不侧重于数据处理，这一定有点像大数据靠拢，要不侧重于可视化分析国内外有很多大数据bi软件，像tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索。

2、互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为企业非常喜欢收集社交数据浏览器日志分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户一般来说，建立数据模型是为了预测如何。

3、1数据处理 相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量如果说企业的数据。

4、三对数据库的依赖性不同 1传统BI使用专业的数据主题模型3000万的数据如果使用一般的SQL查询要3到5分钟甚至更长的时间 2新型BI不依赖数仓，可自行上传数据采用分布式部署和集群部署，在Linux系统下可以提升最大并发。