大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于；大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识应用在银行中开发出大数据分析平台，用于。

此外还需要学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等知识结构是二专多能复合的跨界人才有专业知识有数据思维大数据专业就业前景大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正；1 Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言HiveQL，这为。

大数据开发培训

Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序Web应用程序分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具Linux命令对于大数据开。

大数据开发和数据分析的区别

1、2大数据应用开发工程师此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法编程优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案其中，ETL开发者是很抢手的人才。

2、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value大数据开发其实分两种，第一类是编写一些HadoopSpark的应用程序，第二类是对大数据。

3、大数据技术是中国普通高等学校专科专业，它属于电子与信息大类李迪计算机类，其修业年限为三年这个专业主要是面向互联网与软件信息商业服务医疗教育金融生产制造等行业的大数据应用职业群，培养能够从事大数据运维云。