现阶段进行大数据分析都是依托于相应的大数据分析工具，可以进行专业的数据分析，不能进行粗略的计算，也不会得到想要的结果3数据越多越好 不是数据多就是好的，如果数据不是分析维度里面需要的数据，反而会加大分析的难度。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety真实性Veracity大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库数据安全数据分析。

数据仓库具有容量大主题明确高度集成相对稳定反映历史变化等特点，可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据分析与应用数据仓库可以更有效地挖掘数据资源，并可以按照日周月季年等周期提供分析报表，有助于营销。

大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如HadoopPython等，具备更为综合的大数据知识体系其实这些岗位还只是大数据行业的一部分，由于目前大数据的利用还在不断探索研究中。

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征预测未来可能发生的事情 通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势找出最优化的结果 根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析。

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业移动互联网计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化迅速崛起可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题大数据人才市场。

据小编观察，国内IT通讯行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达175万。

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行商业机构电信电商公司等入职，也可以从事数据采集管理分析与挖掘方面的工作1大数据工程师从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位。

1除了互联网公司是大数据的早期采用者之外，医疗保健行业也是最早推动大数据分析的传统行业之一医疗行业有大量的病例病理报告治疗计划药物报告等如果这些大数据能够被整理和应用，将会对医生和病人有很大的帮助我们所。

大数据专业的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为各个行业和领域中不可或缺的一部分以下是大数据专业就业前景的分析需求量大随着大数据技术的发展和应用，各行各业对大数据人才的需求量越来越大，尤其是金融电商。

所以我们对大数据分析的前景大可不必担心但是，大数据分析的薪资都是有很多差异的，这是因为大数据分析行业的差异有很多，决定自己在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要越有贡献，自己在公司的地位。

欺诈检测大数据分析的另一个常见用途用于欺诈检测，特别是在金融服务行业依赖于机器学习的大数据分析系统的一大优势是它们在检测模式和异常方面非常出色这些能力可以让银行和信用卡公司能够发现被盗信用卡或欺诈性购买，并且。

2各行各业需求上涨 像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员，需求量很大3大城市机会多工资高 大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京。

“我们要做每个员工的大数据分析，而不仅仅是数据中心的大数据分析要做好游戏行业的大数据分析，构建360°的用户视图非常重要”她说从0°到360° 2009年，人人游戏对于业务数据的利用还停留在汇总游戏日志数据，仅用于简单。

大数据应用广泛，涵盖金融保险医疗基础电信交通管理物流零售文化娱乐能源旅游农业工业等随着政府和公用事业服务意识的不断增强和转变，以及更智能的执政和管理理念的带动，对数据管理和分析的需求日益增强。