大数据Bigdata通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架。

一大量 大数据的特征首先就体现为ldquo大rdquo，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满意很多人的需求，然而跟着时刻的推移，存储单位从曩昔的GB到TB，乃至现在的PBEB级别只要数据体量达到了PB级别以上；业界通常用4个V即VolumeVarietyValueVelocity来概括大数据的特征具体来说，大数据具有4个基本特征 1是数据体量巨大 数据体量volumes大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在。

大数据概述 专业解释大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率。

1Volume表示大数据的数据体量巨大数据集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数例如，一个中型城市的视频监控信息一天就能达到几十 TB 的数据。

大数据Big Data是指在一定时间内无法使用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合它具有数据量巨大数据种类多样数据处理速度快等特点大数据通常由多个数据源组成，例如社交媒体电子商务网站传感器移动。

大数据是一种信息资产，它由大量的多样化的高速的数据组成，这些数据通过分析和处理，可以揭示出深刻的洞见和趋势大数据的规模巨大它涵盖了从普通的个人数据如社交媒体活动在线购物行为到复杂的组织数据如公司财。