同样免费的离线安装的基础企业版，收费的标准企业版，高级企业版，支持大数据分析处理的hadoop版两个工具根据你的不同的需求选择电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，推荐大数据可视化；电商数据分析的常用方法有逻辑树分析法PEST分析法多维度拆解法对比分析法假设检验分析法1逻辑树分析逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类。

一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站；具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤1建立完整的数据追踪体系 2对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题 3针对从数据中找到的问题提出解决。

电商企业从大数据中了解电商行业

对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”这时。

一电商数据分析架构 首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效二线上店铺管理分析 对于一家店铺的用户。

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标1总体运营指标从流量订单总体销售业绩整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚2网站流量指标即对访问你网站的。

第一，网站数据分析，针对产品来说就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析得出产品的点击是否顺畅功能展现是否完美同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率流量情况库存情况补货周期价格及打折方式。

电商中的大数据应用

电商数据分析的基本流程如下1明确分析目标首先需要明确分析的目标，例如提高销售额改善用户体验等2数据采集收集与目标相关的数据，这些数据包括网站流量订单数据用户行为数据等等3数据清洗对采集到的数据。