1、总结主要工作维护hadoop等分布式平台，特别是在遇到系统高峰时能稳定系统完成数据加工需要比较深的分布式系统设计原理 根据业务发展使用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data pipeline，从数据采集，同步到加工即所谓的ETL工作；大数据工程师需要具备哪些能力数学及统计学相关的背景计算机编码能力对特定应用领域或行业的知识大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值所以，在某个或。

2、1大数据工程师工作中会做什么集群运维安装测试运维各种大数据组件 数据开发细分一点的话会有ETL工程师数据仓库工程师等 数据系统开发偏重Web系统开发，比如报表系统推荐系统等 这里面有很多内容其实是十分重合。

3、对于不同的层次是有不同的工具进行工作的下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下首先我们从数据存储来讲数据分析的工具我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术；2你需要更懂数据库 常用的数据库如MySQL，Sql ServerOracleDB2MongoDB等除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握在对于大数据量处理时，如何想办法加快程序的运行速度减少网络流量提高数据；用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”。

4、2深入了解SQL和其它数据库解决方案 大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或MangoDB也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建3数据仓库和ETL工具 数据仓库；首先，大数据学习路线要明确，第一步要进行大数据开发语言及其他基础的学习第二步学习理论及核心技术第三步真实项目案例实战1计算机编程语言的学习对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单因为需要掌握一。

5、5第五阶段主要和大数据息息相关的Hadoop知识，学完能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师任务调度工程师Hive工程师数据仓库工程师等找份上万的工作分分钟哦6第六阶段学习spark，能够胜任Spark相关工作，包括。