CDA注册数据分析师协会会员，均来自学界实务界，数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授专家企业高端人才，CDA等级标准为国内数据分析发展阶段提供一个权威科学专业的标准规范CDA考试体系一共有三个级别，通过本级别。

最后，可学些主流工具，如Python或R语言，有些行业会用到SAS或其他工具，可依据行业选择业务知识 脱离业务的纯数据分析没任何意义，优秀的大数据分析师往往对业务了如指掌熟悉业务后再去获取数据，对数据进行分析才更得。

以下是一个文科生小白转行数据分析的人生历程，分享给你，相信可以帮助正处人生十字路口的朋友或正处于迷茫摇摆时期的人们一些启发或借鉴1在选择数据分析师这条路之前，一定要思考再三，虽然这条路看着光鲜靓丽至少职业的。

大数据部分，包括hadoop sparkstorm开发hive 数据库Linux 操作系统等知识，分布式存储分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的3实战阶段不用多说。

从内容上来讲，考试内容偏基础数据分析方法，难度不大从通过率来讲相对LEVEL 2是比较高的，所以不管是否零基础，只要通过半年的学习备考，根据考纲和推荐教材复习，再多练习下CDA官网的题库，问题是不大的。