1 智能客服在金融领域中是一个非常形象的应用，包括线上和线下两个方面线上智能客服基于语音识别自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降低人工服务压力和运营成本线下智能客服机器人；人工智能在金融领域的应用如下1机器学习无监督学习可用于通过聚类对未标注的历史数据集分组寻找数据中的规律有监督学习则适用于有历史输入和标注输出的情形深度学习使用神经网络来解决金融领域的机器学习问题，在神；1风险评估和管理人工智能可以分析大量的数据，包括历史交易数据市场数据和新闻事件，用于风险评估和管理可以帮助金融机构预测潜在的风险和市场波动，制定相应的风险管理策略2欺诈检测人工智能可以通过分析用户行为模式。

中电金信的“源启·行业AI平台”，面向金融等重点行业客户的智能风控智能营销OCR识别和视觉监控等需求，提供场景AI模型开发训练部署和服务等全生命周期管理功能，支撑企业全场景的AI能力共享，为中大型企业提供AI能力高效。

首先，金融领域属于强数据导向的行业，且存在大量的标准化数据，例如公司的财务数据股市债市的历史交易数据等等其次，金融数据十分注重实效性，对人工智能的需求高在有了海量数据的前提下，随即产生的是对海量数据的计算；人工智能应用在金融领域的关键技术如下一充当智能顾问 智能顾问就是投资个人或者机构提供投资的偏好收益目标以及承担的风险水平等要求，人工智能就能在此基础上，进行智能核算，对投资组合进行优化，提供最符合用户需求的投资；1金融领域人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保。

人工智能如何赋能金融行业发展，主要体现以下几个方面构建客户画像，促进客户管理 结合人脸核身文字识别语音识别等人工智能产品，打造一个统一注册统一认证的安全高效平台为银行及保险客户建立优质的客户大数据和知识图谱打；1智能客服 智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面线上部分是指在线智能客服在线智能客服基于语音识别自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降；智慧眼以人工智能大数据生物识别等核心技术，从湖南农信社的服务平台出发，构建“金融+”生态以智能终端产品为依托，将银行柜台业务延伸至村委会社区供销社商场超市或社区银行一方面，实现金融业务的存取款查询。