农业大数据是融合了农业地域性季节性多样性周期性等自身特征后产生的来源广泛类型多样结构复杂具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合它保留了大数据自身具有的规模巨大volume类型多样variety。

此外，还需要引导农业经营者主动向大数据农业转型，对优秀案例做示范推广，引导农业经营者学习“云上的示范田”以上是小编为大家分享的关于农业大数据展望 六大领域数据亟待推广的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货；前瞻产业研究院指出，大数据在农业中的应用主要在以下几个方面一预测未来情况 帮助农民做出抉择大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业在精准农业中，控制中心实时收集并处理数据，来帮助农民在播种施肥和收割。

在农业40时代前夕，中国农业生产的三大要素悄然发生了变化农民传统形象已经被抛弃，科技力量使农村劳动力成为“网上新农民”他们手中的新农业大数据平台工具已经可以随时监控土壤天气作物和其他数据预测未来，帮助农民；他们手中的农业大数据平台新工具，已经可以随时监测到土壤天气农作物等数据而越来越多的土地流转，也赋予他们更大的规模效益中国农科院农发所研究员胡定寰曾向经济观察报记者描述了他对中国未来农业生产方式的构想他认为未来中国的；根据目前农业大数据的主要来源，可以将其应用领域归纳为以下几个方面1农业生产过程管理方面应用 运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供“精准化”的农资配方“智慧化；大数据为农业的每一个问题和复杂性提供了帮助它对建立先进智慧的农业体系起着关键作用世界各地的农民可能经常对将要收获的作物类型的决策感到困惑在大数据分析的帮助下，从前一年的气候条件土壤养分降雨量等方面进行预测这些利用大。

实际上，一套农事任务，从生产规划种植前准备种植期管理，到采收销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益，而且它们大多数环环相扣，如果选错一步，那后果可能就是减产所谓的农业大数据即与农民实际生产操作相。