1、TB2567_1字节由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的InnoDB存储。

2、MySQL关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从Group Replication架构模型本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎HBase基于HDFS，支持海量数据读写尤其是写，支持上亿行上百。

3、mysql的最大数据存储量没有最大限制最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构。

4、照你的需求来看，可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个。

5、11在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息 12尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相。

6、这区别可大了，不是一个概念mysql是传统的关系型数据库hdfs是nosql hadoop的存储方式hdfs是分布式的自带高可用存储，文件格式跟mysql的存储引擎不一样大数据离线存储，当然是hdfs更合适。

7、适合用于频繁查询的应用表锁，不会出现死锁适合小数据，小并发 innodb是支持事务的存储引擎合于插入和更新操作比较多的应用设计合理的话是行锁最大区别就在锁的级别上适合大数据，大并发。

8、数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务数据库是以一定方式储存在一起能与多个用户共享具有尽可能小的冗余度与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜存储电子文件。

9、28在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息29尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大。

10、MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR。