Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征得到了业界的广泛认可第一，数量Volume，即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别第二，多样性Variety，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络。

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别第二，数据类型繁多前文提到的网络日志视频图片地理位置信息等等第三，价值密度低，商业价值高以视频为例，连续不间断。

大数据呈现出“4V+1C”的特点1Variety，大数据种类繁多，在编码方式数据格式应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据2Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于。

大数据特征的特征是指一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量Volume多样Variety高速Velocity和价值Value，即所谓的4V其特点如下1Volume，大数据的特征首先就是数据规模大随着互联。

大数据有4个特征，简称4v 第一个是数据量大volume，数据量大单机无法承受，必须用集群第二个是variety，数据形式多种多样，也就是利用传统数据库不好处理了，第三个是velocity，速度快，生成数据太快，价值随时间变得。

在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中，大数据指不用随机分析法抽样调查这样的捷径，而采用所有数据的方法大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样veracity真实性大数。

第三个特征是处理速度快时效性要求高这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征更多关于大数据4v是什么意思，进入html？zd查看更多内容。