人工智能的发展历程划分为以下6个阶段一是起步发展期1956年20世纪60年代初人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮二是反思发展期20世纪；物联网场景的搭建能够全面促进智能体的落地应用，目前车联网被看成是智能体全面落地应用的一个重要突破口，所以目前诸多科技公司都在布局相关领域尤其是自动驾驶人工智能的发展需要数据算力和算法三大支撑因素，云计算。

目前人类在人工智能领域的发展属于弱人工智能阶段业界内通常将人工智能分为三个发展阶段，分别是弱人工智能，强人工智能，超人工智能现阶段的人工智能，无论是会写诗能一分钟写出一篇财经新闻稿的机器文人，还是棋艺纵横；总的来说，我国人工智能经历了从引进吸收到自主创新的发展历程，目前已经成为了全球人工智能领域的重要力量之一未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我国人工智能的发展前景将更加广阔。

透明性和可解释性也成为人工智能发展的重要趋势如何让人们理解和信任人工智能系统，已经成为人工智能技术发展的重要议题总之，人工智能技术的发展将继续推动我们社会经济科技等各个领域的变革。

目前人工智能的发展情况

人工智能的发展经历了以下三个阶段1 狭窄人工智能弱人工智能阶段这是人工智能发展的早期阶段，主要集中在解决特定领域的狭窄问题狭窄人工智能系统可以执行特定的任务，但在其他领域或任务上缺乏灵活性和智能性例如。

人工智能的发展可以分为以下几个阶段规则模式阶段人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时主要采用的是规则模式，也称为逻辑推理模式这种方式主要通过设计专家系统和知识图谱来实现人工智能应用统计学习阶段20世纪80。

在人工智能发展历程中，主要有三大学派，分别是符号主义学派Symbolic AI连接主义学派Connectionism和行为主义学派Behaviorism符号主义学派Symbolic AI又被称为“经典人工智能”或“规则based AI”符号主义。