1、它具有以下特点1分布式计算海致算子支持分布式计算，可以处理海量的数据它利用多台服务器之间的计算和存储资源，将数据分成多个块，然后分配给不同的计算节点进行处理这样可以提高计算速度和处理能力2大数据处理海致。

2、大数据分析工具有1R编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析科学计算数据可视化等R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作在这个强大的帮助。

3、Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，用于构建大型的低延迟的数据。

4、ScalaScala语法基础常用算子异步通信掌握优秀的数据处理语言Scala SparkSpark集群搭建离线数据处理实时数据处理机器学习图计算掌握一栈式解决方案Spark，它是大数据的核心模块常用辅助框架Sqoop。

5、1大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业2课程设置大数据专业将从大数据应用的三个主要层面即数据管理系统开发海量数据分析与挖掘系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤。

6、大数据技术常用的数据处理方式，有传统的ETL工具利用多线程处理文件的方式有写MapReduce，有利用Hive结合其自定义函数，也可以利用Spark进行数据清洗等，每种方式都有各自的使用场景在实际的工作中，需要根据不同的特定场景来。

7、大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用1统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那。

8、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后大数据 Java 只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础Linux因为大数据相关软件。

9、FlinkFlink入门Flink进阶Flink电商项目完成Flink实时计算系统的学习，大家能够胜任Flink相关工作，包括ETL工程师Flink工程师大数据实时开发工程师等岗位阶段八 机器学习入门机器学习概念机器学习数学基础。