第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图所以事先BI，离不开大数据的技术支撑具了解7月。

Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件Excel文件。

导读作为大数据分析师要学会并熟练运用很多种数据分析工具，其中BI工具就是其中比较常用的数据分析工具之一，今天小编整理了一位资深大数据分析师谈论BI工具的未来趋势的相关言论，下面我们一起来看看吧！当今的数据速度是如此。

大数据顾名思义，数据量大，会对后面的分析和挖掘造成一定的难度数据挖掘在数据基础上继续挖掘和分析，挖掘更多的是做分析和预测BI一般是指商业智能工具，可进行数据分析与展示，BI工具可做一定的挖掘工作ERP是。

BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商业智能，是业务数据数据价值应用的过程BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程站在技术角度讲BI是一种运用了数据。

国内大数据主力阵营1阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通收集和分享的底层架构2华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为。

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在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据这些数据还是“最值钱”的金数据数据挖掘无非是从原始数据提取价值阿里现有的数据产品例如数据魔方量词统计推荐系统排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI商业智能，没到大数据。

传统BI的失败，是技术主导驱动业务导致技术空心化的结果这种以报表呈现为目的的开发，不上不下的价值定位，被历史淘汰实属必然企业的大数据要发挥价值，目标受众应该瞄准那些真正在业务一线做运营做分析看数据的人。