1、大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的私以为，大数据的核心在三个地方数学；而Java语言未来虽然依然会有广泛的应用，但是随着PythonJavaScript和Go等语言的发展，Java语言的应用场景会得到一定程度的压缩最后，如果要从事Web开发，那么就选择PHP，如果从事大数据和后端开发就选择Java。

2、从发展空间来看，Java的发展空间要大于PHP，原因有以下几点第一，Java有更健全的生态Java语言除了在Web开发领域被广泛使用之外，在移动互联云计算大数据嵌入式开发等领域亦有广泛的应用，相比于PHP主要应用在Web开发；当前在大数据和人工智能领域，Python的应用更普遍一些，随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的前景还是比较不错的PHP语言主要的应用场景是Web开发，虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在Web开发领域的份额比较高，所以；这个看情况了，处理大数据肯定需要的内存更大，只是本地调试肯定用不了多少phpini的内存限制默认为memory_limit = 128M，只要把memory_limit设为1，就不会限制你跑cli脚本时的内存限制一般作为一台专门运行php的服务；2如果你学的是所谓的java，php等大数据，那么我恭喜你你中招了，毕业后前途不大目前市场大部分都是这种形式的培训机构，具体我就不说了 3但是你如果学的是真正大数据大数据可视化，大数据开发，大数据运维等，那就应该不。

3、学习PHP都需要基础如下1熟悉HTMLCSSJS等网页基本元素，完成阶段可自行制作完整的网页2理解动态语言的概念，运做机制，熟悉PHP语法3接触MYSQL，开始设计数据库程序4不断巩固，摸透大部分PHP常用函数，并；大数据运维工程师需要对数据具有高度的敏感性高度的敏感性可以帮助大数据运维工程师透过现象发现数据背后隐藏的更有价值的内容大数据运维工程师需要掌握一些脚本语言常见的脚本语言ShellPHPCOBOL等，大数据运维工程师最少。

4、php是否会被代替这不是一个值得担忧的问题在大数据和人工智能对性能要求极高的时代，php在web程序的低位不会受到什么影响其实，任何程序语言，都有它适合的领域，一个程序语言是否会被取代，主要在于取代者是否有足够低。