人工智能对数学的要求不太大， 通常使用到的就是大学的数学基础知识，就比如线性代数概率论统计学图论等人工智能主要就是通过模拟人的智力来达到智能效果的，主要对人的意识思维的信息过程的模拟，而数学基础知识蕴。

需要，从事人工智能，需要数学基础高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析算法的积累是必要的人工神经网络支持向量机遗传算法等当然，在机器人定位环境的导航和映射等各个领域都有必要的算。

概率论probability theory也是人工智能研究中必备的数学基础随着连接主义学派的兴起，概率统计已经取代了数理逻辑，成为人工智能研究的主流工具 同线性代数一样，概率论也代表了一种看待世界的方式，其关注的焦点是无处不在的可能性对。

人工智能需要具备的数学基础有很多，主要包括线性代数概率论形式逻辑数理统计等，本文就为大家一一介绍一下这些学科及其用处1线性代数基本上所有的理科生和部分文科生在大学期间都会学习这么课程，它不仅仅是人工。

人工智能技术研究在20世纪80年代开始兴起，是计算机科学和人工智能领域的一项综合性交叉性科学技术数学学科与人工智能之间有着天然联系，例如数学与计算机与人工智能的关系为数学+智能=计算机+人工智能，又如代数中出现。

人工智能需要的基础课程包括 1数学课高等数学线性代数概率论与数理统计，复变函数与积分变换离散数学最优化随机过程2系统与控制课信号与系统反馈控制 3计算机课高级语言程序设计Python程序设计实践。

人工智能这个专业对于高数知识是极度倚重的，而且这个专业是必学离散数学和组合数学所谓的智能很多时候就是指数理逻辑和概率的计算。

1人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI2它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能涉及的学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学。