还有数据挖掘方面的书Data Mining with Rattle and R，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle！当然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！再有就是交互图形的书了，著名的交互系统是ggobi，这个我已经喜欢两年多了，关于ggobi的书有。

与RapidMiner相比优势在于，它在GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理收集分类回归分析可视化和特征选取添加序列建模后，WEKA将会变得更。

2Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点3Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件4RapidMiner现在流行的势头在上升，但它的操作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的。

43 智能软件被用作高效的数据挖掘技术现状 以往的软件库数据挖掘工作主要是采用现成的数据挖掘DM算法比如关联规则挖掘算法和频繁项集挖掘算法15，或工具比如Weka 18当这些软件库数据挖掘的研究人员在软件工程的数据上应用。

说到数据分析，人们往往会下意识地联想到另一个耳熟能详的名词数据挖掘那么，到底什么是数据挖掘呢顾名思义，数据挖掘就是对数据进行处理，并从中提取可用信息的过程如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍，那么韩家炜。

C45的作者把算法升级到C48，然后Weka的作者用Java 语言实现了C48，并把它命名为J48 最新的版本已经是 C50。

数据挖掘用什么软件 1R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具 2Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点 3Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件4RapidMiner现在流行的势头在。

如果作为入门教学，个人还是比较倾向推荐简单易用的weka，一般的数据挖掘算法包都有，分类聚类关联分析 还有比较好的数据预处理功能，数据文件格式简单，方便使用者构造数据集另外 SPSS clementine 和 sas 也不错。

So now we have the data loaded into WEKA现在我们已经将数据载入了WEKA2Weka的全名是怀卡托智能分析环境Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款免费的，非商业化与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘。