1、大数据具有4V特点，即Volume大量Velocity高速Variety多样和Veracity精确，其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理比如 通过数据分析发现采购A产品的用户80%也会要同时采购B产品，而采购周期大约是3个月。

2、大数据是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据 从技术上看，大数据与云计算的关系就像；优势在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策现在的社会是一个高速发展的社会，科技；5价值这也是大数据的核心特征现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过。

3、优势在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策；大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量衡量单位PB级别，存储内容多第二，高速大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速保证在短时间内更多的人接收到信息第三，多样数据的来源是各种渠道上获取的，有文本。

4、1大数据Big Data又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产2特点大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大查询分析复杂等特点。

5、大数据分析的基础就是以上5个方面#可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被。