1底层技术基础差 由于我国人工智能产业重应用技术轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人。

人工智能作为新一轮科技革命的通用技术，将对经济体系产生重要而深远的影响，对促进经济高质量发展具有重要意义目前，人工智能产业发展的基础相对薄弱数据安全道德收入分配技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战这些挑。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局人工智能尖端人才远远不能满足需求适应人工智能发展的基础设施政策法规标准体系亟待完善人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础 随。

因此未来一段时间，我国将不断加大人工智能技术研发投入力度和产品供给力度，推动人工智能技术在更多领域落地成熟应用，同时也促进各相关领域商业模式创新及产业生态成熟二底层技术研发不足 我国人工智能技术基础薄弱，核心算法。

中国人工智能应用具有领域广渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足随着全球人工智能加速发展。

但在基础技术产业链跨界协同核心人才培养方面则存有短板业内专家呼吁，未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点，审时度势全盘考虑抓紧谋划扎实推进，在巩固现有优势的同时，补足短板，推动中国人工智能产业可持续发展。

人工智能产业链全景梳理基础层发展薄弱 基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片传感器大数据云计算开源框架以及数据处理服务等技术层处理数据的挖掘学习与智能处理，是连接基础层与具体。

一人工智能专业 人工智能是普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业本专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量。

但产业发展也面临核心基础技术薄弱与实体经济融合不够深入等问题中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的。

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分数列等等必须得非常好，软件编程基础的应用最广泛的语言C。

底层研究能力的缺失不仅给我国人工智能基础研究拖后腿，更重要的是，将使得我国智能产业成为一个空中楼阁，走上信息产业受核心芯片和操作系统制约的老路” 二是高端芯片关键部件高精度传感器等方面基础薄弱据了解，英伟达高通英特尔。

二是重点发展智能传感器神经网络芯片开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础以上这些产品或平台市场竞争力不强，是产业链上的薄弱环节，对产业发展可能形成制约，亟待加快创新发展，夯实基础，补齐短板。

2行业呈现快速增长趋势 注人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角其中中国信。

因此，相比美国产业布局，中国技术层计算 机视觉和语音识别和应用层走在世界前端，但基础层核心领域算法和硬件算力比较 薄弱，呈“头重脚轻”的态势当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统综合布局 美国引领人工智能前沿研究。

预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿其中计算机视觉核心产业复合增长率达到159%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到225% 以上数据参考前瞻产业研究院中国人工智能行业市场前瞻。

人工智能专业介绍 人工智能作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机心理学哲学等多学科交叉融合的交叉学科新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的。

报道称，中美两国AI人才聚集的产业并不相同在美国，投资者对于基础层面更为看重，而中国投资者对应用层的关注更多 事实上，近年中国在AI领域发展的确在全球前列，成绩比不少发达国家更佳，但相比于美国，基础仍相对薄弱，要追赶美国仍有一。