麦肯锡全球研究所给出的定义是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转多样的数据类型和价值密度低四大特征大数据 大数据技术的战略；大数据又称巨量数据海量数据，是由数量巨大结构复杂类型众多的数据构成的数据集合基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的；大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力这包括来自各种来源的海量数据，如社交媒体传感器日志文件等这些数据的增长速度之快迅猛，需要采用更强大的技术和工具来有效地存储管理和分析；根据大数据时代大数据的特点主要分为以下四点Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度一Volume大量大数据的特征其实是我们现在理解的海量数据“大数据”在互联网行业是必备项互联；1范围不同 ”大数据”包含了”海量数据”，大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据2内容不同 大数据在内容上超越了海量数据，大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本；从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构其特点在于海量数据的分布式数据挖掘但它必须依赖云计算分布式处理分布式数据库云存储和虚拟化技术。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合通俗来说，大数据就是不同来源不同类型不同含义的海量数据，大数据是动态变化的，能够通过研究发现规律产生价值大数据的4个特点 1大量；大数据的处理速度非常快，能够在短时间内对海量数据进行处理和分析大数据中的数据价值通常很低，需要进行深度挖掘才能发掘出其中的有用信息大数据往往具有很高的维度，需要进行多维分析才能发现其中的规律和趋势大数据的应用。

1大数据存储与管理随着数据量的不断增长，如何有效地存储和管理海量数据成为了大数据研究的关键问题大数据存储技术主要包括分布式文件系统NoSQL数据库列式存储图数据库等这些技术在解决大规模数据存储问题的同时，还。

最根本的区别就是海量数据是一家公司，成立于2007年，是中国数据技术领航企业专注于数据库产品研发销售和服务，拥有两大数据库产品基于开源的“云图数据库AtlasDB”和自主可控的“海量数据库Vastbase”大数。