大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析对大数据bigdata进行采集清洗挖掘分析等，大数据主要有数据采集数据存储数据管理和数据分析与挖掘技术等数据处理自然语言处理技术统计分析假设检验显著性检验差异；大数据所包含特征，具体如下第一个特征是数据类型繁多包括网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求第二个特征是数据价值密度相对较低如随着物联网的广泛应用；大数据的主要特征如下1量大大数据的最显著特征是数据的数量巨大随着信息技术的发展，各种传感器设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据如数据库记录和非结构化数据如文本图像音频和视频等2。

大数据英语Bigdata，又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖；大数据包括数据采集，数据管理，数据传输，数据存储，数据安全数据分析等内容大数据涵盖的内容主要以数据价值化为核心的一系列操作，包括数据的采集整理传输存储安全分析呈现和应用随着5G的落地应用以及物联网；大数据Big Data是指那些规模超过传统计算机处理能力的数据集合在目前互联网时代，大数据在经济科技政治等领域得到了广泛应用和发展大数据有四大特征量大速度快种类多价值密度低下面将对这四个特征进行具体。

大数据的基本概念是信息主体多元所谓大数据，即海量数据，具有信息量大信息主体多元更新速度快和价值密度低等特点，通常是指一个专门用于分析处理和存储大量经常来自不同来源的数据集合的领域大数据的起源是互联网因为；大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等各种技术范畴和不同的技术层面大数据是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大；大数据的特征有多样化有价值数据生产和处理速度快复杂性数据的可靠性等1多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字文字，还有更加复杂的语音图像视频等大数据的计量单位也逐渐发展。