物流管理专业应该具备以下几种大数据思维1数据驱动决策在物流管理中，大数据可以帮助我们更好地理解市场需求客户行为和供应链效率因此，物流专业人员需要学会利用大数据进行决策，以提高业务运营效率和客户满意度2预测；对于物流企业，通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率运输效率送达准确率等方面以物流的路径优化为例，路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用在物流配送运输中。

大数据技术对“智慧物流”的应用意义主要体现在两个方面首先，基于目前移动端和互联网物流信息基础技术的大力发展，物流服务行业可以设计搭建物流公共信息服务平台，推出物流云数据服务，为我国现代物流行业大数据技术的快速发展应用；影响很大的，仓储物流行业本来就是一个要求程序化的行业，而大数据简单的来说，就是一种严谨科学的数据分析计技术，利用这种技术可以对相关数据进行跟踪分析，然后根据实际情况给出相应的智能化对策，也就是说未来会有很多智能；大数据反炒信系统，控制好网购的最后流程物流环节，对物流订单的流转数据进行全程监控，并且根据炒信订单特征，自动识别炒信运单号以及应对商家的商品订单未来，大数据越来越渗透到快递业务的每一个环节，成为快递的基础设施以；大数据，变革思维方式 物流行业的人们不再认为数据是静止和无价值的，对数据也有了重新认识，但片段性的短期的数据似乎并未发挥出让人立竿见影看得到的价值也许，有的企业会死在追求大数据的道路上，当然出现这种结果也是；大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产其对物流企业发展带来的影响主要表现在。

谢邀，作为从事物流工作五六年，略有些经验的人，来回答你这个问题大数据人工智能等技术对各行各业影响都很大，物流行业也不能例外，这些新兴技术的发展，能够有效降低物流成本，提高物流速度，在一定程度上还能保证物流服务；首先，大数据分析为物流运输提供了强大的决策支持通过对历史运输数据的挖掘和分析，物流企业能够准确预测运输需求优化运输路线合理调配运输资源例如，利用大数据分析，企业可以根据不同地区的货物需求量和运输成本，制定出更；3大数据与智能制造 大数据技术在智能制造中发挥了重要作用通过大数据的分析和挖掘，企业可以了解生产过程中的物流生产线设备状态等问题这些信息可以用于优化制造流程，提高生产效率和品质同时，大数据的应用还可以实现对；如何实现大数据与物流管理专业的结合如下全新的大数据人工智能时代，数据的海洋已经漫布在生活的各个领域物流必然也会与大数据挂钩，两者之间相结合能够擦出闪亮的火花，大数据可以根据市场环境变化形势做出数据采集与分析，能；大数据在物流中的作用主要体现在以下几个方面优化运输路线，提高物流效率预测物流需求，提升服务水平辅助供应链管理，降低成本首先，大数据可以优化运输路线，提高物流效率通过分析历史运输数据交通拥堵情况天气等因素。

回答大数据是什么大数据是指涉及的数据量过大，无法通过当前主流软件工具，在合理的时间内获取管理处理和整理成更积极的目的信息帮助企业管理决策与传统的数据库应用相比，大数据分析具有大量的数据和各种类型的价值低密度；1 预测需求和优化库存通过分析大数据，可以预测用户市场和季节性的需求情况，从而优化库存管理，减少库存积压和节约成本2 路线优化和实时监控大数据可以帮助优化物流路线和交通调度，提高物流运输的效率和准确性实时监。

制造业将是大数据营业收入的主要来源3B2B电商供应链整合强大的电商将引领上游下游生产计划下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理SupplyChain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChainRD物流外包上升；更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务而来自大数据的业务需求，能为云计算的落地找到更多更好的实际应用当然大数据的出现也使得云计算会面临新的考验可以 中国 物流 交易中心看看。