1、数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模，得到想要的结果结果可视化及输出API可视化一般式对结果或部分原始数据做展示一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示搭建大数据分析平台到思迈特软件Smartbi看看，在Excel。

2、1可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

3、如果采用数据库和BI工具进行结合，那么数据分析的结果会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用。

4、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后Java 只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础Linux因为大数据相关软件都是在。

5、新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好非本专业也可以，只要学历够，个人的逻辑思维能力以及个人的约束能力较好，就可以去网上找找免费的教程，选择适合。

6、数据分析师需要学习统计学编程能力数据库数据分析方法数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础1数学知识数学知识是数据分析师的基础。

7、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析对大数据bigdata进行采集清洗挖掘分析等，大数据主要有数据采集数据存储数据管理和数据分析与挖掘技术等数据处理自然语言处理技术统计分析假设检验显著性检验差异。

8、Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息。