过大的 key 和 value 有两个问题Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片这会影响 Redis 的内存分配的效率，进一步导致内存的使用率下降容量过大的 key 和 value 还有。

无它，为了性能要么缓存数据， 提高响应速度 比如 MySQL 中有个 change buffer 要么担心消费者速度跟不上生产，怕 数据丢失 所以需要把生产数据先暂存起来Redis 的缓冲区就是这个作用另外，消费者速度。

redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t。

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下所以控制在20G以下。

标签 redis 缓存 主从 哨兵 集群 本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升对于Centos7在安装redis之前需要进行一些常用工具的安装关闭防火墙 正式安装redis 在redis进行make。

这大大增加了网络IO的次数和数据体积在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GETSET一样高效所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 2内存使用效率对比使用简单的keyvalue存储的话，Memcached的。

4 定期清理日志Redis 的日志文件会占用大量的内存空间可以定期清理日志文件，以释放内存空间5 使用缓存机制如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力例如，可以使用 Redis 缓存数据库。

如今越来越来的系统中使用 redis 作为缓存系统，但是随着用户量的增长，业务数据不断增多，redis服务器的内存空间有可能会到瓶颈了，及时观察redis中的各种键内存占用多少，会方便我们评估何时升级redis服务器规格，以及对于是否。

Redis就是基于内存可持久化的keyvalue数据库1性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M2Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。