大数据的4V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value价值大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现。

这些数据的采集分析处理存储和展现都涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述数据模型大容量存储的建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现然而，大数据发展的最终目标还是挖掘其应用价值，没有。

大数据4v特征包括Volume大量性Velocity高速性Variety多样性Value价值性1Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来。

大数据的特征，由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的大数据时代中提出，大数据的4V特征规模性Volume高速性Velocity多样性Variety价值性Value1规模性 随着信息化技术的高速发展，数据开始。

“大数据的4v特征主要包含规模性Volume多样性Variety高速性Velocity价值性Value”大数据是指规模巨大复杂度高处理速度快的数据集合这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析大数据。

大数据的4V指的是Velocity高速， Volume海量， Variety多样以及Value低价值 一般情况下我们都强调3V， 也就是前三种 大数据强调高速， 例如并发查询， OLAP等业务 多样指的是数据结构多样， 例如结构化数据， 半。

大数据4v特征有数据规模大大数据通常指100TB规模以上的数据量数据种类繁多数据种类繁多复杂多变是大数据的重要特性数据处理速度快数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短数据价值密度低。