1、1 计算机视觉 计算机视觉的目标是使计算机能够通过图像识别和分析来认识和了解世界，就像人类通过视觉感知环境一样这一领域广泛应用于人脸识别和图像识别核心技术包括图像分类目标跟踪和语义分割2 机器学习 机器学习是。

2、人工智能技术涵盖多个领域，包括机器人技术语音识别图像识别自然语言处理和专家系统等语音识别技术，亦称为自动语音识别Automatic Speech Recognition， ASR，旨在将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的格式，如键入。

3、语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术语音识别目前主要应用在车联网智能翻译智能家居自动驾驶方面三自然语言处理 自然语言处理大体包括了自然语言；7 **定理证明****博弈****自动程序设计**在数学游戏和编程等领域，人工智能能够执行复杂的任务8 **智能控制****机器人学**这些技术在工业自动化服务机器人等领域有广泛应用9 **语言和图像。

4、5 大数据人工智能和大数据都涉及数据的处理和分析，但它们的侧重点和目的有所不同人工智能旨在通过数据驱动的算法来解决各种问题，包括图像识别语音识别自然语言处理等，以实现机器智能而大数据则侧重于对大规模数据。