大数据”全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系，在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：

1.全体数据：要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);

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2.混杂性：我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确『性』。研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;

3.相关关系：我们的思想发生了转变，不再探求难以捉『摸』的因果关系，转而关注事物的相关关系。我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。