人物简介：

　　王昊奋，上海交通大学博士，上海优秀博士，深圳狗尾草智能科技有限公司（Gowild）CTO、著名知识图谱专家、中文知识图谱zhsihi.me创始人、OpenKG开放知识图谱联盟发起人之一、中国计算机学会术语专委会执委。曾任教于华东理工大学，多次主持并参与多项国家自然科学基金、863国家重大专项和国家科技支撑项目等。曾以高校技术负责人身份参与多项与Paypal中国、Google中国、Intel中国研究中心、IBM中国研究院、百度等知名企业合作的联合项目。

　　全文共 4198 字，阅读预计您需花费 5 分 20 秒完成；

　　本文您将看到：

常混A站B站的教书先生如何研究“知识图谱”？

小白机器人如何懂得了人类的喜怒哀乐？

怎样的钢铁侠战衣让教书先生毅然决然的离开了讲台奔向梦想？

　　强人工智能的图景轮廓已浮出水面。这位“反差萌”专家，将如何用知识图谱这张巨网，编织钢铁侠盔甲的战衣，携带着温暖而非冰冷的人机共生愿景，奔向未来？

作者：dude

编辑校正：甲小姐

Xtecher独家

网址：www.xtecher.com

微信公众号ID：Xtecher

　　常混A站B站的“教书先生”与知识图谱

　　王昊奋眼睛小小的，穿着休闲随意。让他发来照片，他发来一些和大白，蜘蛛侠、美国队长的合影，这与他的背景，构成了一道让人忍俊不禁的反差萌。

　　虽是个教书先生，但他的“反差萌”体现在各处：本科期间曾担任上海交通大学网络协会会长，推广组网和安全攻防等方面知识和技能；至今他还喜欢去AcFun、Bilibili等网站看动漫，他尤其喜欢漫威系列人物、最喜欢钢铁侠，梦想着有一天将技术达到像钢铁侠一样的高度。

　　游走于各类弹幕节目之间，王昊奋对各种“宅基腐”口味了如指掌。他说这不是“低级趣味”，是“了解年轻人”的重要渠道。

　　“我们所面对的市场是年轻人群，所以需要更多了解他们的想法，否则自己就是一个OUT的人。你去设计出你觉得你很喜欢，但他们根本无感的东西，那就是闭门造车。”

　　上世纪90年代初，美国总统比尔·克林顿当政时期，美国就开始了信息高速公路的建设，如何利用好信息越来越成为一个时代课题。

　　“知识图谱”所做的一件事情就是从海量脏乱的数据中提取有用的信息，并将分散的信息碎片聚合起来，以图谱的形式组织在一起，变成相对有参考信息和洞察力的知识，以辅助决策。

　　2012年，谷歌率先提出知识图谱概念，并以此陆续推出下一代搜索和Google Now个人助手以来，“知识图谱”受到市场的宠爱和资本的追逐，引发国内互联网巨头们的高度关注和追捧。百度、搜狗相继推出知心、知立方等以知识图谱为核心的语义搜索引擎。

　　而王昊奋的知识图谱之旅，比这些巨头都要早一步。

　　本科时期，他自嘲自己“比较呆板”，为了“增加和同学之间的话题”，竟会主动去跑去参加各种讲座、展览，“不能总是吃饭的时候谈技术，这样太无聊了。”为了和同学之间多点话题，他无意间竟深埋下一颗种子——在看展览时，他发现某个东西有点儿意思，就会顺藤摸瓜研究其相关内容，丰富自己的知识——这形成他日后的研究“知识图谱”的雏形。

　　他2005年还在大四的时候，就投入到知识图谱的研究当中。当时的知识图谱还不叫知识图谱，叫语义万维网（Semantic Web）。

　　此后，他一直在知识图谱领域的学术研究发力：

　　他从2007年开始发表关于知识图谱的论文研究，涵盖知识发现、知识融合、语义搜索、问答、自动推理等多个方面，博士期间论文数量达50余篇之多，部分成果发表于AAAI、SIGMOD， SIGIR、WWW等国际顶级会议和包括Journal of Web Semantics、IEEE Intelligent System在内的多个国际知名期刊；除此以外，他长期在AAAI、WWW、ISWC等人工智能语义技术相关的顶级会议担任程序委员会委员；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第一名的好成绩；他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛（Billion Triple Challenge）中获得全球第二名的好成绩；他主持并参与了多项国家自然科学基金、863国家项目、国家科技支撑相关项目；在读博期间，他深入参与了IBM Watson系统的研发工作。

　　知识图谱之外，他还非常关注生命科学，结合两者发了不少文章，如《基于本体的医疗健康语义知识库构建》、《中医药知识图谱构建与应用》、《电子病历文本症状自动识别方法》。

　　2014年1月，他放弃了自己生活学习12年的上海交通大学的执教邀请，“不想永远在导师搭好的舞台上跳舞”，他选择了一个全新的起点—— 到华东理工大学任教，负责大数据驱动的知识图谱教学与研究工作。自此之后的两年半岁月，他在讲坛默默耕耘的同时，也将自己从大四就研究的知识图谱技术投入应用研究。事实上，王昊奋的知识图谱应用研究历程可以追溯到2009年。从那开始，他以IBM phd fellow的身份参与IBM WATSON问答机器人的研发，一直持续到2011年。

　　随着研究的逐渐深入，他对知识图谱的应用价值理解愈加深刻。他认为知识图谱在生命科学、电信客服、媒体发布、金融、政府业务等方面能有巨大的发挥空间，能够创造巨大的价值。

　　知识图谱通过对现有数据的再加工，通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术形成一个统一的全局知识库，将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合，从而提供更有价值的决策支持。

　　正因对市场的巨大看好，2013年底，王昊奋开始兼职参与狗尾草（Gowild）公司的创建，担任CTO，开始研发一款机器人—— 公子小白。

　　狗尾草CEO邱楠还特地为此起了个充满活力的solgan：“正青春，去撒野”。

　　公子小白：当一个机器人懂得了情感的输出和表达

　　2011年，iPhone4S因添加了Siri，引发业内外人士的一片哗然。但由于功能的不完善，网上调戏Siri的段子层出不穷，Siri几乎已沦为被人们调戏玩乐的鸡肋产品。

　　鉴于Siri的“失败”，王昊奋觉得机器人以“纯功能性”为导向，就会给人冷冰冰的感觉，且用户对错误的容忍度极低。

　　所以，王昊奋以及公子小白团队，选择了以“情感输出和表达”来切入机器人，以更好地贴近人性。

　　“幸福很多时候来自于你和外界的交互，而不是你自己蒙在那里发酵来获得。”

　　而他熟知多年的知识图谱技术及应用，成为了“小白”贴近人性一把的利器。

　　图谱技术的支持，可以让机器人识别句子当中包含的实体、概念、属性、关系、事件，甚至是对用户交互的语句进行结构化抽取，来逐步构建用户画像图谱，为自我认知和个性化问答提供了支持。

　　这就使得“小白”不再是冷冰冰的，它有了自己的个性，懂得了用户的个性，个性与个性之间可以碰撞、交互，绽放出情感的花火。

　　除此之外，小白基于图谱数据上的智能问答技术，可以通过在图数据库上优化和执行问句语义解析，得到逻辑表达式，并得出精确的答案。在多轮对话过程中，图谱技术可以指代消解和对结构化缺失补全，甚至是服务模板填充，并且对信息进行挖掘和处理。

　　这些知识图谱技术的应用，都使得“小白”能够更精准地输出以及表达。

　　在“小白”的精准输出和表达的背后，有一个严密的框架在支撑运转。这个框架跟王昊奋在IBM的工作经历，有着直接而紧密的关系。他在IBM期间所在的小组为沃森机器人的研发项目组，主要负责结构化数据即现在说的知识图谱上的问答处理，具体任务包括候选答案过滤，答案选择和排序等工作，并参与了知识库构建。至今，公子小白框架中也刻有比较浓重的IBM Watson框架的影子。

　　为增加情感因素，公子小白不仅功能上要满足情感输出的条件，就连外观也着实花了一番心思。

　　“IP款”请来了极具人气号召力的当红男星——《我的少女时代》主演王大陆，为他量身打造了一款机器人“王小陆”，这款机器人被王大陆称为他的儿子。除了外观上参考明星王大陆以外，他们还将王小陆植入了王大陆的知识图谱（包括王大陆的动态、照片、电影等），着实是打了一张满满的情感牌，俘虏了一大批少女心。

　　在“非IP款”的机器人方面，公子小白则是主打“情侣款”机器人——植入熟人、情侣社交图谱，用小白机器人传递情侣之间的悄悄话，打开彼此的心扉，触摸爱的柔软。

　　成立于2013年的狗尾草公司（Gowild），在今年6月A轮融资已经过亿。

　　目前，狗尾草（Gowild）已经有120人，具备了一定的规模。主要的业务模式是依托京东、天猫等平台进行线上授权代理、Gowild官网、线下零售店结合销售，平均每月销量过千，成为线上为数不多的双K机器人。

　　依靠着耍宝卖萌的法宝，公子小白还登陆了美国时代广场、米兰国际时装周。冰冷的机器人，添注了情感的热度，更受到市场的欢迎。

　　钢铁侠战衣梦想

　　2016年中，王昊奋离开了执教两年半的华东理工大学，正式放弃了“教书先生”的铁饭碗。

　　这对王昊奋而言是一个艰难而决绝的决定。

　　业界不乏“兼任”的情况，但王昊奋认为这是对两边都不责任 ——他的精力和“能耗”决定了他在学术界和业界之间只能选择一个。

　　这道非A即B的选择，并不是一道简单的题目。

　　当时他已在学校积累了自己的口碑，在学术圈积累了自己的人脉，获得了学会、学校和学院等多级领导和专家的认可和赏识；参与并主持多个国家项目，包括：国家自然科技基金青年基金项目、国家高技术研究863重大项目——心血管疾病与肿瘤疾病中西医临床大数据处理分析与应用研究……放弃这一切，对于王昊奋而言，是一招险棋。

　　举棋不定之际，他想起了当初的solgan——“正青春、去撒野”，心头热了起来。

　　做一款具有技术革命性的机器人，成了更有吸引力的磁石。两者相较，他最终选择了狗尾草（Gowild）。

　　与其他人工智能从业者相比，王昊奋显得更为乐观。他认为机器和人之间存在着一种温暖的关系，关键取决于我们能不能换一个视角来观察。

　　“比如基础仿生的技术设计，一定有仿生的道理，但一定要跳出仿生的框架。飞机如果不是按照现在的架构，还是停留在像鸟一样，那么飞机将永远也飞不起来，或者也飞不远。人工智能同样也取决于我们能否换个视角观察——借鉴仿生的想法，用适合的方式来实现。我觉得人和机器一定可以很和谐地发展，人离不开机器，机器也离不开人，因为人和机器各自有各自的擅长。”

　　2016年8月17号，有一则新闻让王昊奋备受鼓舞——世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”成功发射升空。

　　王昊奋认为量子通讯和量子计算机发展出来后，就会打破现在的一些机器体系机构，很多原来复杂的问题就会变得简单。计算能力变得更强的同时，人们可以更进一步，解决更多现在无法解决的问题。

　　未来，王昊奋希望能在有生之年可以看到“强人工智能”的诞生，并能亲手参与Strong AI的构建。当然，他希望自己有机会可以亲手打造一副类似钢铁侠盔甲的战衣，将科幻电影中的一些场景带到真实世界中。

　　对他而言，时机大好，技术在全速前进地发展，强人工智能的图景轮廓已浮出水面。这位“反差萌”专家，将用知识图谱这张巨网，编织钢铁侠盔甲的战衣，携带着温暖而非冰冷的人机共生愿景，向未来走去。