1、它模仿人类类似于学习推理和自我调整等智能行为，使计算机具备一定的认知能力在人工智能领域，目前广泛使用的技术包括机器学习Machine learning 通过让机器自己学习数据，将过往的经验应用到新易于识别的任务上自然语言。

2、4 自然语言处理涵盖自然语言理解和生成，旨在实现人机间自然语言的通信自然语言处理技术使得计算机能够理解人类语言并生成流畅的文本响应5 机器学习让机器能够通过数据学习并改进性能机器学习技术是人工智能的核心。

3、5自我优化人工智能技术可以通过自我学习和自我优化，不断提高自身的判断预测和决策等能力6不断迭代更新人工智能技术属于动态发展的新兴技术领域，不断更新迭代不断创新，每一次技术的迭代变革都将优化人工智能的。

4、人工智能技术应用的细分领域深度学习计算机视觉智能机器人虚拟个人助理自然语言处理语音识别自然语言处理通用实时语音翻译情境感知计算手势控制视觉内容自动识别推荐引擎等下面，我们就每个细分领域，从。

5、自然语言是人与动物之间的最大区别， 人类的思维建立在语言之上， 所以自然语言处理也就代表了人工智能的最终目标机器若想实现真正的智能自然语言处理是必不可少的一环自然语言处理分为语法语义分析信息抽取文本挖掘。

6、深度学习的核心技术包括卷积神经网络循环神经网络自编码器等3自然语言处理 自然语言处理是人工智能的一个分支，是让计算机理解和处理人类语言的一种技术自然语言处理的主要任务包括文本分类命名实体识别情感分析。

7、自然语言处理是人工智能领域的另一个重要方向，它研究如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法自然语言处理包括机器翻译机器阅读理解和问答系统等技术机器翻译技术利用计算机技术实现从一种自然语言到另。

8、人工智能三大技术支撑是数据算法和计算力数据是实现人工智能的首要因素，是一切智慧物体的学习资源将这三要素融合运用，就可以构建出人类看到的种种应用产品，例如人脸识别智能语音智能机器人等人工智能技术的迅速发展。

9、人工智能的主要特点如下智能化AI系统可以根据输入数据进行推理计算和解决问题，从而在某些方面模拟人类的智能自主学习通过机器学习和深度学习技术，AI系统可以从数据中自动学习并改进其性能自适应AI系统可以适应新的。

10、人工智能技术涵盖多个领域，包括机器人技术语音识别图像识别自然语言处理和专家系统等语音识别技术，亦称为自动语音识别Automatic Speech Recognition， ASR，旨在将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的格式，如键入。