今天我们第一本解读的是大数据时代这本书大数据是这几年特别火的一个词，那究竟什么是大数据呢字面意思可以理解为大数据就是数量巨大的数据，而这些巨大的数据再结合云计算人工智能物联网等技术会对于我们的生活；数据分析的两大主要作用要么验证某个想法，要么探索未来 决战大数据驾驭未来商业的利器是品觉老师10年数据修行的经验分享，对于企业决策或者产品经理分析用户，提炼需求都非常有启发，以下为截取部分精华内容并结合自己的。

《大数据》读后感300字

数据之巅读后感4 数据之巅读后感这是涂子沛先生关于大数据的第二本书，读了以后可以说是振聋发聩，醍醐灌顶 第一本书本身就写得很棒了，其主要是从美国现代社会应用大数据成功解决的许多问题入手，说出了大数据的实际用处而这本书。

“大数据”视角，并非近年来的新事物，回顾历史，早已有之只是当时，“大数据”这个词，尚未产生19世纪，“量化”之于航海 19世纪还是航海经验靠口口相传有些甚至被证明是错误的年代，航海家莫里通过量化分析制作的。

《大数据》读后感1000字

1、2012年子沛的书大数据教育政府官员有功老舍和库克耶的大数据时代提出了三大思维，现在已经被奉为圭臬，但千万别当作放之四海而皆准的真理了比如要数据全集不要采样现实地讲，1没有全集数据，数据都在孤岛里2全集太贵。

2、花了大概2天的时间把吴军老师的智能时代过了一遍，干货很多，收获也挺多的，我认为最重要的是第三章关于思维的革命，整理思考下作为一篇文章分享给大家 记得还是高中的哲学课，学过关于机械思维的一些内容，具体记得不是太清楚了，只记。

3、最近，受范总原创“一篇文看懂Hadoop”读后感的鼓舞，想从数据工作实务的角度分享一下我的想法，就当抛砖引玉吧1 关于数据中心的定位我们就按照论文里通常的套路开始吧首先“什么是数据？”通俗的理解就是如果把企业比作一个“。

4、量化一切，是数据化的核心，也是大数据时代的基石当文字变成数据时，数字图书馆孕育而生当方位变成数据时，GPS系统横空降世当沟通变成数据时，Twitter家喻户晓我们所有的行为兴趣爱好甚至是情绪都在不知不觉中被记录。

5、5反脆弱从不确定性中获益 坦然面对死亡，欣喜拥抱变化 6增长黑客 大数据营销，免费的才是最贵，因为你付出了信息 大数据分析获得用户画像，明确需求推出正确产品，获取种子用户后高速裂变7稻盛和夫。

6、#160 #160 总结来说，从案例中我们察觉数据背后藏着非常多的信息，能产生大量的价值这本书就是吸引我们关注大数据但是他并没有讲我们普通人应该拥有怎样的大数据思维另外本书认为事物特征之间的关联关系要优于。