1因子分析方法 所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难因子分析的方法约有10多种，如影像分析法，重心法最大似然法最小平方法alpha；总结大数据分析常用的基本方法有描述型分析诊断型分析预测型分析以及指令型分析描述型分析是统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳诊断型分析让数据分析师深入地分析数据，钻取。

1可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果2 数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的集群分割；大数据分析主要可以分为四种类型，即描述性分析诊断性分析预测性分析和规范性分析首先，描述性分析是大数据分析中最基本的一种类型它主要是将大数据集中的数据进行整理和简化，将其转化为人们更容易理解的形式例如，一。

大数据分析目前采用的四种方法是什么?

1、1对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么现状分析告诉你某一现状为什么发生原因分析告诉你将来会发生什么预测分析对比分析法是指将两个或两个以上的。

2、数据分析的目的越明确，分析越有价值明确目的后，需要梳理思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标最后，确保分析框架的体系化体系化，即先分析什么。

3、1批处理模式主要用于处理大规模的静态数据，由于批处理无法实时返回结果，因此对于要求实时性高的场景来说不太适用，常见的批处理框架有MapReduce和Spark2流计算模式主要用于处理实时数据，流计算可以实时分析数据并。

2对比分析数据分析方法 很多数据分析也是经常使用对比分析数据分析方法对比分析法通常是把两个相互有联系的数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象在某一标准的数量进行比较，从中发现其他的差异，以及各种关系是否协调3；大数据分析的常用方法有对比分析漏斗分析用户分析指标分析埋点分析1对比分析 对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律2漏斗。