1、1操作系统的选择操作系统一般使用开源版的RedHatCentos或者Debian作为底层的构建平台，要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统，正确的选择操作系统的版本2搭建Hadoop集群Hadoop作为一个开发和运行处理大。

2、大数据平台数据抽取工具 大数据平台数据抽取工具实现db到hdfs数据导入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力，可以采用数据库分区按字段分区分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中，能有效解决大数据传统抽取；多台PC怎么做集群 高性能计算集群，采用的是将处理任务分配到各个不同的pc上以提高处理计算能力，主要应用于科学计算领域高性能集群非常适用于pc各节点之间发生大数据通讯的工作，体现工作处理能力的强，如一个节点的中间结果；搭建大数据分析平台我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下思迈特软件Smartbi在国内BI领域处于领先地位，产品广泛应用于金融地产政府制造零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括华为阿里巴巴万达中国。

3、3如何搭建大数据平台 建设一个大数据平台不是一朝一夕能完成的，不是下载安装几个开源组件那么简单涉及到技术层面如何进行系统架构设计集群资源如何评估需要哪些组件HadoopSparkTezStormFlink，这些组件有。

4、zookeeper就像动物管理员一样，监控hadoop集群里面每个节点的状态，管理整个集群的配置，维护节点针之间数据的一次性等等hadoop的版本尽量选稳定版本，即较老版本=== Hadoop的安装与配置1在Linux中安装JDK，并设置环境；1研究背景 在实际的大数据工程部署中，多个业务部门经常需要运行多个数据应用，在搭建Hadoop集群时，经常面临如何划分大数据集群及进行资源隔离的问题另外，由于预算有限等原因，数据运维部门也有控制预算，减少大数据集群节点个数；要建立一个大数据系统，我们需要从数据流的源头跟踪到最后有价值的输出，并在现有的Hadoop和大数据生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台这其中既包括了对数据存储的选择，也涵盖；学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快Hadoop这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的Hadoop里面包括几个组件HDFSMap。