大数据平台搭建系统设计基础设施技能计算机体系结构网络架构编程范式文件系统分布并行处理等2大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用技能人工智能机器学习。

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据。

大数据分析的五个基本方面1 Analytic Visualizations可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果 2 Data Mining。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value大数据开发其实分两种，第一类是编写一些HadoopSpark的应用程序，第二类是对大数据。

大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策 一Hadoop Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型。

2大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用3hadoop开发工程师解决大数据存储问题4数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集整理分析，并依据数据做出行业研究。