1需要学习Java基础 很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一。

所谓的大数据平台不是独立存在的，比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀数据，如何分析数据并挖掘数据的价值我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一。

1大数据开发工程师 精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式掌握Hadoop生态体系框架，包括HadoopHiveSparkStormFlinkElasticSearchHBase等对数据仓库的设计开发和维护2大数据运维工程师 负责大数据基础平台的运维，保障平台的稳定可用负责应用产品部署。

目前，java语言的应用也是很广泛，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其它大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas等所以想要进入大数据领域的小伙伴，大部分都会选择从java编程语言开始学起感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关。

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大数据运维工程师需要负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划扩容及性能优化下面是我为您精心整理的大数据运维工程师的具体职责描述大数据运维工程师的具体职责描述1 职责1负责数据平台的运维管理工作部署监控优化故障处理2负责HadoopSparkFlinkElasticsearchKafka等系统的架构。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SEEE，需要约3个月的时间然后进入大数据技术体系的学习，主要学习HadoopSparkStorm等大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是大数据基础知识大数据平台知识大数据场景应用大数据基础知识有三个主要部分。

不难学，学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学统计学计算机经济学社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，在学习大数据的时候，要根据自身的实际情况来选择切入点，不同的切入点也有不同的门槛要求虽然学习大数据无所谓学历，但是，从企业招聘的角度。

2大数据开发工程师 负责大数据项目的基础建设管理优化以及新技术调研应用工作任职资格计算机专业相关，掌握hadoop生态圈如SparkHiveHBaseKafkaPrestoElasticsearch等，对大数据架构原理有深刻理解，熟悉Linux操作系统具有研发团队管理经验，具备一定的架构设计能力，技术功底扎实3信息架构。