1、大数据技术专业学的有程序设计实践离散数学数据结构数学分析1程序设计实践，是根据教育部对计算机小公共课程，“程序设计及应用”的教学要求编写的，将启发式教学方法变成可操作的教学方法，通过任务驱动项目引领实施可操作的启发式教学，实现了“教”与“学”互动程序设计与实践以Visual。

2、3学习大数据需要有一定的英语课程基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达因此，拥有一定的英语能力是非常重要的4学大数据语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来5学习大数据还需要具备理性。

3、大数据技术专业以统计学数学计算机为三大支撑性学科生物医学环境科学经济学社会学管理学为应用拓展性学科此外还需学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等1大数据技术专业学习的课程主要有程序设计基础Python程序设计数据分析基础Linux。

4、13 商业智能与数据分析学习商业智能和数据分析的基本概念和方法，包括数据可视化报表设计数据挖掘等，为企业决策和业务优化提供支持14 数据科学项目实践通过实际的数据科学项目实践，学习如何从问题定义到模型建立，再到结果评估和应用，全面掌握数据科学的实践方法和流程总之，大数据专业的课程。

5、4HadoopHadoop是分布式系统的基本框架，以可靠高效可伸缩的方式进行数据处理Hadoop具有可靠性高可扩展性高效率高容错性高成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点5SparkSpark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎，可用于完成各种运算，包括SQL查询文本处理机器。

6、作为致力于提供优质IT互联网技术培训的机构，千锋教育提供了全面的大数据培训课程，帮助学员掌握大数据相关的核心知识和实践能力更系统全面的学习资料，点击查看在千锋教育的大数据培训课程中，学员将涉及到以下几个重要方面的学习1 数据分析与挖掘学员将学习如何有效地处理和分析大数据，包括数据清洗。

7、数据可视化应用多元统计分析统计计算现代统计方法与应用，这些偏向与大数据分析方向，如果考虑未来向大数据分析的工作考虑，建议选择这几个选修课这几门相对简单，而且实用性强，可以问一下老师或者同学都学哪些内容再做考虑希望能帮助你，还请及时采纳谢谢。

8、这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的4Zookeeper 这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它5Mysql 我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度。